Kaedah statistik asas telah lama digunakan dalam semua bidang kehidupan manusia. Walau bagaimanapun, statistik memainkan peranan yang paling penting bagi ekonomi. Sesungguhnya, cabang saintifik ini yang mengawal perhubungan sosio-ekonomi entiti perniagaan, terlibat dalam analisis dan pemprosesan maklumat yang besar.
Sangat kerap dalam kajian ekonomi mereka mencari penyelesaian kepada masalah tertentu dalam mengenal pasti faktor-faktor yang menentukan tahap dan dinamika proses dalam ekonomi. Masalah ini sering diselesaikan dengan analisis korelasi dan regresi. Untuk mencapai kebolehpercayaan analisis, adalah perlu bukan sahaja untuk mengenal pasti hubungan tertentu, tetapi juga untuk memberikan penilaian kuantitatif terhadap petunjuk ini.
Analisis regresi korelasi menyelesaikan masalah seperti menguji hipotesis statistik mengenai kehadiran dan kekuatan korelasi. Banyak faktor yang mempengaruhi proses dalam ekonomi bukan pemboleh ubah rawak. Fakta ini berfungsi sebagai prasyarat untuk menganalisis fenomena ekonomi dalam aspek hubungan antara pemboleh ubah rawak dan bukan peramal. Hubungan ini disebut regresi dan, dengan itu, kaedah statistik yang mengkaji mereka adalah analisis regresi.
Oleh kerana perkembangan teknologi komputer yang berterusan, penggunaan teknologi komputer semakin banyak digunakan dalam perhitungan statistik. Jadi, penggunaan program komputer tertentu untuk memproses maklumat statistik membolehkan anda dengan cepat menyelesaikan masalah mempelajari hubungan pelbagai indikator menggunakan analisis korelasi dan regresi.
Oleh itu, analisis regresi-regresi (contoh boleh diberikan) jelas menunjukkan penggunaannya dengan bantuan Microsoft Excel dalam memproses data kadar pertukaran.
Pakej Microsoft Excel sendiri membolehkan anda menyelesaikan masalah statistik dan kejuruteraan yang kompleks dengan menggunakan set alat analisis data khusus. Analisis regresi korelasi dalam Excel dijalankan dengan indikasi wajib data input dan pilihan parameter awal. Analisis itu sendiri dijalankan menggunakan fungsi makro statistik (mungkin menggunakan fungsi kejuruteraan), hasilnya diletakkan dalam julat keluaran, yang dapat ditetapkan oleh pengguna. Jika anda menggunakan alat program lain, anda boleh mendapatkan hasil dalam bentuk grafik.
Menggunakan imej grafik, penganalisis dapat melihat statistik secara visual. Mod ini sangat memudahkan persepsi keputusan dan pemahaman mereka.
Jadi, sebagai contoh, apabila menyusun statistik dalam jadual, kadang-kadang sukar untuk mengesan kesalahan atau ketidaktepatan. Pembentangan dalam bentuk grafik data membolehkan anda untuk mengesan penyimpangan dan anomali dengan cepat dan mudah, peningkatan mendadak atau penurunan dalam data, walaupun tiada negatif pada jadual yang menggambarkan mata negatif tersebut.
Korelasi adalah salah satu alat pakej Microsoft Excel. Ia boleh digunakan untuk mengukur hubungan pelbagai set data. Analisis korelasi membolehkan anda mewujudkan hubungan set data dalam magnitud. Oleh itu, ada konsep seperti: korelasi "positif" (nilai besar dari satu tatasusunan data dikaitkan dengan nilai besar array yang sama), "korelasi" negatif (nilai kecil satu tatasusunan data dikaitkan dengan nilai yang sama dari array yang lain) dan korelasi sifar (data dua tatasusunan tidak saling berkaitan). Analisis regresi dalam Microsoft Excel terdiri dalam merancang menggunakan kaedah statistik seperti kuadrat paling sedikit.
Oleh itu, analisis korelasi dan regresi lebih mudah dilakukan menggunakan teknologi komputer moden, yang membolehkan untuk mendapatkan hasil yang dikehendaki dalam masa yang singkat.
