Untuk menganalisis keadaan ekonomi, undang-undang Ouken sering digunakan. Pekali yang diperoleh oleh saintis mencirikan nisbah antara kadar pengangguran dan kadar pertumbuhan. Ia ditemui berdasarkan data empiris pada tahun 1962 oleh seorang saintis, yang menghormati nama itu. Statistik menunjukkan bahawa peningkatan pengangguran sebanyak 1% menyebabkan penurunan dalam KDNK sebenar daripada potensi sebanyak 2%. Walau bagaimanapun, nisbah ini tidak tetap. Ia mungkin berbeza-beza bergantung kepada keadaan dan tempoh masa. Nisbah antara perubahan suku tahunan dalam kadar pengangguran dan KDNK sebenar - ini adalah undang-undang Oaken. Rumusan itu, harus diperhatikan, masih dikritik. Kegunaannya untuk menjelaskan keadaan pasaran juga dipersoalkan.
Undang-undang Oaken
Pekali dan undang-undang di belakangnya muncul sebagai hasil daripada pemprosesan data statistik, iaitu pemerhatian empiris. Ia bukan berdasarkan teori asal, yang kemudian diuji dalam amalan. Arthur Melvin Ouken melihat pola dengan mengkaji statistik untuk Amerika Syarikat. Dia adalah anggaran. Ini disebabkan oleh banyak faktor yang mempengaruhi keluaran dalam negara kasar, bukan hanya kadar pengangguran. Bagaimanapun, pertimbangan hubungan antara petunjuk makroekonomi dengan mudahnya kadang-kadang juga berguna, seperti yang ditunjukkan oleh penyelidikan Ouken. Pekali yang diperoleh oleh saintis mencerminkan hubungan yang berkadar berbanding dengan output dan pengangguran. Ouken percaya bahawa kenaikan 2% dalam keluaran dalam negara kasar adalah disebabkan oleh perubahan berikut:
- kejatuhan dalam tahap pengangguran kitaran sebanyak 1%;
- pertumbuhan pekerjaan sebanyak 0.5%;
- peningkatan bilangan jam kerja bagi setiap pekerja sebanyak 0.5%;
- pertumbuhan produktiviti sebanyak 1%.
Oleh itu, mengurangkan kadar pengangguran kitaran Ouken sebanyak 0.1%, seseorang boleh menjangkakan peningkatan dalam KDNK sebenar sebanyak 0.2%. Walau bagaimanapun, nisbah ini berbeza untuk negara-negara yang berbeza dan tempoh masa. Ketergantungan telah diuji dalam amalan untuk kedua-dua KDNK dan KNK. Menurut Martin Pracovni, pengeluaran 3% dalam pengeluaran adalah disebabkan penurunan 1% dalam pengangguran. Walau bagaimanapun, beliau percaya bahawa ini hanya merupakan pergantungan tidak langsung. Menurut Prachovny, faktor lain, misalnya, penggunaan kapasiti pengeluaran dan jumlah jam buruh, tidak mempengaruhi pengangguran lebih daripada pengeluaran. Oleh itu, anda mesti membuangnya. Pratchivniki dikira bahawa pengurangan 1% pengangguran membawa kepada peningkatan KDNK hanya 0.7%. Selain itu, pergantungan semakin lemah dari masa ke masa. Pada tahun 2005, analisis statistik baru-baru ini telah dijalankan oleh Andrew Abel dan Ben Bernarke. Mengikut anggaran mereka, peningkatan pengangguran sebanyak 1% menyebabkan penurunan pengeluaran sebanyak 2%.
Sebabnya
Tetapi mengapa kadar pertumbuhan KDNK melebihi peratusan perubahan pengangguran? Terdapat beberapa penjelasan untuk ini:
- Kesan kesan pengganda. Semakin banyak orang yang bekerja, semakin besar permintaan barangan. Oleh itu, jumlah pengeluaran boleh berkembang pada kadar yang lebih cepat daripada tahap pekerjaan.
- Statistik tidak sempurna. Orang yang menganggur hanya boleh berhenti mencari kerja. Sekiranya ini berlaku, maka mereka hilang dari "radar" agensi-agensi statistik.
- Sekali lagi, orang yang bekerja sebenarnya boleh mula bekerja kurang. Dalam statistik, ini praktikal tidak dipaparkan. Bagaimanapun, keadaan ini menjejaskan jumlah pengeluaran. Oleh itu, dengan bilangan pekerja yang sama, kita sebenarnya boleh mendapatkan indikator produk kasar yang berbeza.
- Kurangkan produktiviti buruh. Ini mungkin disebabkan bukan sahaja kepada kemerosotan organisasi, tetapi juga kepada bilangan pekerja yang berlebihan.
Undang-undang Oaken: Formula
Kami memperkenalkan konvensyen berikut:
- Y ialah jumlah pengeluaran sebenar.
- Y 'adalah produk domestik kasar yang berpotensi.
- u - pengangguran sebenar.
- u 'adalah tahap semulajadi penunjuk sebelumnya.
- c ialah pekali Ouken.
Memandangkan konvensyen di atas, formula berikut boleh diperolehi: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
Di Amerika Syarikat, bermula pada tahun 1955, penunjuk terakhir biasanya 2 atau 3, seperti yang ditunjukkan oleh kajian empiris di atas. Walau bagaimanapun, versi undang-undang Ouken ini jarang digunakan kerana potensi kadar pengangguran dan produk domestik kasar adalah sukar untuk dinilai. Terdapat satu lagi versi formula.
Bagaimana untuk mengira pertumbuhan KDNK
Untuk mengira kadar pertumbuhan KDNK, kami memperkenalkan konvensyen berikut:
- Y ialah isipadu output sebenar.
- Δu - perubahan kadar pengangguran sebenar berbanding tahun lepas.
- C ialah pekali Ouken.
- ΔY - perubahan output sebenar berbanding tahun lepas.
- K - pertumbuhan pengeluaran tahunan purata pada pekerjaan penuh.
Dengan menggunakan notasi ini, kita dapat memperoleh formula berikut: ΔY / Y = k - c * Δu.
Untuk tempoh moden dalam sejarah Amerika Syarikat, pekali C ialah 2, dan K ialah 3%. Oleh itu, persamaan diperolehi: ΔY / Y = 0.03 - 2Δu.
Guna
Mengetahui bagaimana untuk mengira pekali Ouken sering membantu dalam membina trend. Walau bagaimanapun, nombor yang dihasilkan selalunya tidak begitu tepat. Ini disebabkan oleh kebolehubahan pekali untuk pelbagai negara dan tempoh masa. Oleh itu, seseorang mesti mengambil kira ramalan pertumbuhan KDNK akibat penciptaan pekerjaan dengan beberapa keraguan. Selain itu, trend jangka pendek lebih tepat. Ini disebabkan oleh hakikat bahawa sebarang perubahan pasaran boleh mempengaruhi pekali.
